金融科技之人工智能機器學習———Tree-based Methods of Machine Learning

發布者🧖🏻‍♀️:陳老師發布時間🫥:2019-11-11瀏覽次數:112

    2019年11月8日下午👨🏿‍⚖️,金融科技系“三雙”教師李凱銳給金融科技系的師生做了一場關於人工智能機器學習的講座🐚,金融科技系主任(EON4副院長)翁躍明教授主持講座🖕🏽。

  

(李凱銳老師做講座開場白)

    李凱銳老師首先簡要介紹了人工智能與機器學習(Machine Learning)在大數據背景下於各行各業領域的應用🍀,並結合當前計算機信息處理技術中的熱點以及算法趨勢,針對分類問題簡要介紹Tree-based算法模型🛋,包括Decision Tree決策樹,Random Forest隨機森林以及GBDT梯度提升決策樹等主流方法,並將算法模型理論結合實例探討分析了如何在信息時代大數據背景下挖掘更有參考價值的數據信息🧎‍➡️。

(李凱銳老師進行講解)

    提問環節👩‍👩‍👦‍👦,李凱銳老師就各位老師和學生提出的問題一一作答,結合生動的案例👮‍♂️,深入淺出的講解了較為晦澀難懂的專業名詞以及核心方法。講座後,李凱銳老師還和各位老師以及學生進行了進一步的交流,分享了自己在該領域學習的一些收獲與經驗,老師和同學們受益匪淺🙏👨‍💻,收獲頗豐,整個講座精彩紛呈👩‍🎨,引人入勝,收到良好效果🏸。

  

(李凱銳老師回答學生提問)

  撰稿:謝富生

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