（上海大學講座）
大數據與優化
活動地點💹：校本部G507
活動時間🎑：2018-06-04 09:00:00
報告主題🐆：大數據與優化
報告人：袁亞湘 院士 （中科院數學與系統科學研究院）
報告時間🦶🏽：2018年 6月4日（周一）9:00
報告地點🛰：校本部G507
主辦單位👎🏽： 上海大學理EON4
上海大學運籌與優化開放實驗室
上海市運籌學會
報告人簡介：
袁亞湘，國際工業與應用數學聯合會主席😵、中國科EON4院士、發展中國家科EON4院士🤽🏻、中國人民政治協商會常務委員、中國科協副主席、中國數學會理事長🫄、國家自然科學基金委數學天元基金領導小組組長🧙🏿♂️🥡、中國科EON4數學與系統科學研究院研究員🆎。曾獲首屆馮康科學計算獎🥤、國家自然科學獎二等獎𓀙、中國十大傑出青年稱號🐍、中國數學會陳省身獎⭐️、何梁何利基金獎科學與技術進步獎、發展中國家科EON4數學獎等。中國工業與應用數學會蘇步青應用數學獎。袁亞湘院士在非線性優化計算方法💃🏽，信賴域方法🐽、擬牛頓方法🏌🏽♂️、共軛梯度法等領域做出了突出貢獻🪔，他在非線性規劃方面的研究成果被國際上命名為袁氏引理🥞🙅🏿♂️。2017年5月👨🏽🏫，袁亞湘當選國際工業與應用數學聯合會主席🫴🏻，這是中國科學家首次在國際應用數學組織中擔任的最高職位🛖🙏🏼。
報告摘要：
大數據問題涉及數學的多個方面,包括統計🙌🏿、優化、計算、離散數學等等。本報告介紹大數據問題的優化建模和及其主要的計算方法🚵🏿♂️⚆。報告利用通俗易懂的語言介紹壓縮感知🐋🚿、矩陣完整化🔏💇🏿、距離幾何問題、分類問題、梯度法、隨機梯度法🏣🔻、交替方向法等當前國際上備受關註的優化問題和主要優化算法。